Mon Roman d’appRentissage

8 années de découverte de la science des données

Kim Antunez pour RLadies Paris

2023-10-19

Qui suis-je ?

Avant tout une RLady

Au sens littéral : une femme qui utilise R

  • Pour mon travail
  • En passe-temps
    • Par plaisir d’apprendre à coder
    • Parce que coder permet de produire
    • Parce que coder permet d’exercer son esprit créatif

Une statisticienne publique

  • Formée en statistiques / data science, économie, sciences sociales et informatique
    • à l’ENSAI (2012 - 2015)
    • à l’ENSAE (2019 - 2021)
  • Travaillant (actuellement) dans le secteur public
    • Depuis 2021: Institut national de la statistique et des études économiques (Insee)
    • 2017-2019 : Service Statistique du Ministère des Solidarités et de la Santé (Drees)
    • 2015-2017 : Agence nationale de la cohésion des territoires (ANCT, CGET à l’époque)

Mon parcours année par année

2015

Rédaction de ma première étude statistique

Paris-Lyon-Marseille dans les codes Insee des communes : quand j’ai découvert que les coquilles sont systématiques et quasi-inévitables

  • Trouver des moyens de les éviter ?
    • Travail à plusieurs (dans l’idéal oui, en pratique rarement)
    • Reproductibilité (mise en place plusieurs années plus tard)
    • (Faire) comprendre qu’une coquille n’est pas une faute professionnelle

Rencontre avec un passionné de l’open-data

Aimer partager

  • partager des données (Open Data)
  • parager son code (Open Source)
  • partager ses compétences (papotter, alimenter une communauté)

2016

Création de mon site web

  • D’abord blog jekyll (jekyll-now) avec deux répertoires distincts et utilisation des github pages (800 commits dont une 50aine les 24 et 25/12)
  • Puis avec Hugo interfacé avec blogdown
  • Je n’ai pas encore eu le courage de le passer en quarto et en intégration continue celui-là…

=> Innover c’est bien mais ça fatigue parfois de devoir se réinventer régulièrement. Et puis, ça crée parfois des barrières entre les gens.

2017

Rédaction de mon premier package

2018

Premiers talks en public

  • RLadies à Paris en mars
  • Rencontres R à Rennes en juillet
  • Ecole d’été en septembre à Florence
    • Date à partir de laquelle j’ai décidé de dire adieu à l’auto-censure

Rencontre avec la communauté R

2019

shiny

  • Gare aux perfectionnistes : savoir dire stop ! (on peut améliorer le rendu et l’ergonomie à l’infini)
  • Pas si simple à maintenir, et encore moins simple pour des passations vers des personnes qui n’ont pas le même bagage technique.

Retour sur les bancs de l’école

Encore plus de codes :

2020

A la fois étudiante et enseignante

  • Université de Lille à distance (Covid)
  • Cours/TD d’introduction aux méthodes quantitatives avec R à des L3 en sciences politiques

2021

Heureux événement

  • Quand les compétences professionnelles s’invitent dans la vie privée.
  • inspiration : ThinkR-open/wedding

En route vers Python

  • Chargée de TD Python à l’ENSAE
  • site du professeur entièrement reproductible, source d’inspiration.

2022

Le spatial, ça vous gagne

  • Analyse urbaine à l’Insee
  • Cours de cartographie en interne, et ailleurs (Tuto RR2023)
  • maintenance du package R btb, formations, logo !

L’intégration continue

  • Un pas de plus vers la reproductibilité

2023

Introduction à la datascience avec R

  • quarto et ses listings
  • github pages
  • intégration continue

Et vous ?

Comment vous êtes-vous construits grâce aux compétences apprises et acquises en lien avec vos études et votre métier ?