Mon Roman d’appRentissage
8 années de découverte de la science des données
2023-10-19
2015
Rédaction de ma première étude statistique
Paris-Lyon-Marseille dans les codes Insee des communes : quand j’ai découvert que les coquilles sont systématiques et quasi-inévitables
- Trouver des moyens de les éviter ?
- Travail à plusieurs (dans l’idéal oui, en pratique rarement)
- Reproductibilité (mise en place plusieurs années plus tard)
- (Faire) comprendre qu’une coquille n’est pas une faute professionnelle
Rencontre avec un passionné de l’open-data
Aimer partager
- partager des données (Open Data)
- parager son code (Open Source)
- partager ses compétences (papotter, alimenter une communauté)
2016
Création de mon site web
- D’abord blog
jekyll(jekyll-now) avec deux répertoires distincts et utilisation des github pages (800 commits dont une 50aine les 24 et 25/12) - Puis avec
Hugointerfacé avecblogdown - Je n’ai pas encore eu le courage de le passer en
quartoet en intégration continue celui-là…
=> Innover c’est bien mais ça fatigue parfois de devoir se réinventer régulièrement. Et puis, ça crée parfois des barrières entre les gens.
2017
Rédaction de mon premier package
- Découvrir github
- Ecrire un package ce n’est pas si compliqué.
- L’utilité des fonctions.
- Le package
pkgdownpour créer de la documentation
2018
Premiers talks en public
- RLadies à Paris en mars
- Rencontres R à Rennes en juillet
- Ecole d’été en septembre à Florence
- Date à partir de laquelle j’ai décidé de dire adieu à l’auto-censure
Rencontre avec la communauté R
2019
shiny
- Gare aux perfectionnistes : savoir dire stop ! (on peut améliorer le rendu et l’ergonomie à l’infini)
- Pas si simple à maintenir, et encore moins simple pour des passations vers des personnes qui n’ont pas le même bagage technique.
Retour sur les bancs de l’école
Encore plus de codes :
shiny(projet mastermind)- sites webs (mémoire de M2 de sociologie)
- dataviz (ci-dessous)
2020
A la fois étudiante et enseignante
- Université de Lille à distance (Covid)
- Cours/TD d’introduction aux méthodes quantitatives avec R à des L3 en sciences politiques
2021
Heureux événement
- Quand les compétences professionnelles s’invitent dans la vie privée.
- inspiration :
ThinkR-open/wedding
En route vers Python
- Chargée de TD Python à l’ENSAE
- site du professeur entièrement reproductible, source d’inspiration.
2022
Le spatial, ça vous gagne
- Analyse urbaine à l’Insee
- Cours de cartographie en interne, et ailleurs (Tuto RR2023)
- maintenance du package R
btb, formations, logo !
L’intégration continue
- Un pas de plus vers la reproductibilité
2023
Introduction à la datascience avec R
quartoet ses listingsgithub pages- intégration continue
